Fuad Mahmud Ibrahim
2KB01
22115793
Berikut ini adalah tugas Bahasa Inggris Bisnis menganalisa sebuah artikel yang bertopik teknologi komputer mengenai present tense, past tense, present tense, infinitive, gerund, regular verb, irregular verb. Artikel ini diakes dari wallstreet journal pada tanggal 28 Maret 2017 pukul 20.00 WIB. Maaf bila ada kesalahan dalam pemahaman dari analisa yang saya buat. Correct Me If Im Wrong.
2KB01
22115793
Berikut ini adalah tugas Bahasa Inggris Bisnis menganalisa sebuah artikel yang bertopik teknologi komputer mengenai present tense, past tense, present tense, infinitive, gerund, regular verb, irregular verb. Artikel ini diakes dari wallstreet journal pada tanggal 28 Maret 2017 pukul 20.00 WIB. Maaf bila ada kesalahan dalam pemahaman dari analisa yang saya buat. Correct Me If Im Wrong.
Is Your Stuff Safe in the Cloud?
Have you seen the headlines lately? Hacking and surveillance are bigger news than the next iPhone. Yet companies like Google, Apple and Dropbox have been urging us to load all our photos, and sometimes even more precious documents, in an online vault called the cloud. It’s actually huge racks of servers, in locations all over the world.
What could possibly go wrong with hundreds of millions of people storing personal data in a centralized warehouse?
In August, Dropbox reset the passwords for 68 million accounts in response to a 2012 breach. Anyone with an email address is at perpetual war with phishers, who were behind a big celebrity photo iCloud leak in 2014. Is anything safe from hackers?
A lesser-known cloud alternative is gaining traction: Store stuff on a hard drive at home, but access it online from anywhere. Known as “personal cloud” storage, some products from Western Digital and Seagate use your own internet connection and are known only to you and the drive maker, so your files are less of a honeypot for hackers. You can get gobs of space for under $200—and no monthly fees. Two newcomers I’ve also been testing, Lima Ultra and Apollo, are even simpler and work more like Dropbox.
Yet a private cloud has problems, too: Without 24/7 security from Google or Apple, you are solely responsible for keeping hackers out. And you have to keep that drive from failing, or risk losing important data.
I asked hackers and security pros where they store their most precious documents—tax files—and got different answers from nearly all of them. Some said they would trust the public cloud, while others said they would keep files far away from the internet (making them difficult to share with an accountant). “There is no really perfect advice right now,” said Matthew Green, a cryptographer and professor at the Johns Hopkins Information Security Institute.
Security and privacy involve choices we all need to make for ourselves—and are worth at least as much consideration as the color of your phone. If that sounds like too much work, I’ve prepared a study guide
The Public Cloud
Pro: For reliable access to your stuff from any connected device, it’s hard to beat the convenience of the largest cloud services. Dropbox, which charges $100 to store a terabyte of data for one year, perfected the magically-in-sync folder of stuff. Google and Apple offer the hands-down easiest way to manage photos and videos, shifting them off your phone or laptop before out-of-space alerts pop up.
These services make compelling arguments that they are best prepared to fight hackers. They not only encrypt our data on their servers, but also constantly look for suspicious patterns, scanning the dark web for chatter and even paying hackers to identify vulnerabilities. Case in point: Dropbox says it thinks users lost no data from the 2012 hack because of the way it stored passwords. Security is “about long-term protection against constantly evolving threats,” said Mark Crosbie, the company’s head of trust and security.
Con: The public cloud turns you into a perpetual renter, where you get hooked into a service that could cost you more than a drive within two years. It doesn’t happen often, but cloud services can also go down temporarily.
The public cloud is scariest for people concerned about privacy and the threat of government surveillance. Your personal data is out of your own control. Apple promises not to examine your data, while Google paints analyzing and sorting your photos as a selling point. But because they hold keys to decrypt at least some of your files, they can—and do—hand over data when compelled by a court order. (The most responsible, like Google, Apple and Dropbox, report how often it happens.) Who knows what could happen if laws change?
How to be safer: Way too many of us leave our stuff at risk in the cloud by re-using passwords and not turning on an extra layer of security called two-factor authentication (a.k.a. 2FA, two-step verification, or login approval). Once you turn it on in cloud settings, it typically sends you a secondary passcode via text message or app. It isn’t foolproof, but it could keep a hacker out of your stuff if they get your password.
For supersensitive files like tax documents, consider encrypting them with a separate password before storing them in the cloud. On a Mac, use FileVault in the Disk Utility; on a Windows PC, use Microsoft BitLocker.
The Private Cloud
Pro: Your data is in your own hands. And running your own cloud provides you a useful defense: obscurity. Hackers motivated by money tend to go after the biggest targets and lowest hanging fruit. Chances are they won’t be homing in on your network in search of a cloud server. Also, you are the only one who knows the password.
Personal cloud drives might cost more up front, but with no monthly fees, you could even save money. My favorite, Promise Technology’s Apollo, comes with 4TB for $300. The $130 Lima attaches to a USB drive you may already own. Many let you share storage with family or colleagues, who all get their own logins and space. They can also back up the photos on your phone over Wi-Fi.
Con: So you want to be in the server business? While all four of the private cloud devices I tested were easy to set up, it’s on you to keep them running. If your home Internet or power goes out, you lose access to your stuff. And you have to trust these companies to keep updating software to address new threats.
While they are improving in simplicity, none is as simple as Dropbox or as tightly integrated as Apple’s iCloud. When you need to get data off them, you may be limited by the upload speed of your internet connection, which is often much slower than the download speed.
How to be safer: A personal cloud, like any other connected device in the house, is at risk if you don’t secure your home Wi-Fi with a password and keep your router software up to date.
And beware: Hard drives often fail at the worst possible moments. Apollo and Lima have a solution, but it’ll cost you: If you buy a second unit, you can keep a copy of your drive—constantly updated over the internet—in a different location in case of theft, fire or failure.
Corrections & Amplifications
Mark Crosbie is the head of trust and security at Dropbox. An earlier version of this article incorrectly spelled his surname as Crosby. (March 14)
Mark Crosbie is the head of trust and security at Dropbox. An earlier version of this article incorrectly spelled his surname as Crosby. (March 14)
Regular Verb(Bold)
- Spelled
- Updated
- Connected
- Integrated
- Tested
- Motivated
- Concerned
- Hooked
- Stored
- Prepared
- Asked
- Called
Irregular Verb (Underline)
- Seen
- Been
Infinitive (Italic)
- Apple and Dropbox have been urging us to load all our photos
- And you have to keep that drive from failing
- (making them difficult to share with an accountant)
- Security and privacy involve choices we all need to make for ourselves—and are worth at least as much consideration as the color of your phone.
- it’s hard to beat the convenience of the largest cloud services.
- Dropbox, which charges $100 to store a terabyte of data for one year
- Google and Apple offer the hands-down easiest way to manage photos and videos
- These services make compelling arguments that they are best prepared to fight hackers.
- but also constantly look for suspicious patterns, scanning the dark web for chatter and even paying hackers to identify vulnerabilities.
- Apple promises not to examine your data
Gerund (Red)
- hundreds of millions of people storing personal data in a centralized warehouse
- A lesser-known cloud alternative is gaining traction
- Google paints analyzing and sorting your photos as a selling point.
- While they are improving in simplicity
Simple Present Tense (Green)
- they hold keys to decrypt at least some of your files
- Way too many of us leave our stuff at risk in the cloud by re-using passwords
Simple Past Tense (Pink)
- I asked hackers and security pros where they store their most precious documents
- I’ve prepared a study guide
- The public cloud is scariest for people concerned about privacy
- Hackers motivated by money
- I tested were easy to set up
Simple Future Tense (Purple)
- they would trust the public cloud
- it’ll cost you
Fuad Mahmud Ibrahim
2KB01
22115793
Keterangan atribut dan method tersebut antara lain, sebagai berikut:
2KB01
22115793
Keterangan atribut dan method tersebut antara lain, sebagai berikut:
Dari keterangan tsb, didapati algoritma terhadap kelas bukuAlamat sebagai berikut:
- Pertama kali, user akan disajikan 5 pilihan menu pada program, yakni: (1) Input data, (2) Tampilkan data, (3) Update data, (4) Hapus data, (5) Keluar program.
- User memasukkan pilihan menu program.
- Jika user memilih menu (1), maka user akan diminta input data nama, alamat, telp, email. Lalu data entri tersebut disimpan. Kemudian ditampilkan kembali daftar menu program pada layar (kembali ke langkah 2).
- Jika user memilih menu (2), maka pada layar akan ditampilkan seluruh data yang tersimpan. Kemudian ditampilkan kembali daftar menu program pada layar (kembali ke langkah 2).
- Jika user memilih menu(3), maka user akan diminta input id data yang akan dilakukan update atau perubahan. Lalu layar akan menampilkan summary data dengan id yang diinputkan user. User akan ditanya, “Apakah Anda yakin ingin melakukan update data ini? [y/n]”. Lalu user input pilihan, y (yes) atau n (no). Jika user input y, maka user diminta untuk memilih atribut yang akan diupdate, dengan pilihan (a) nama, (b) alamat, (c) telp, (d) email, (e) semua data. User input pilihan menu.
- Jika user memilih (a), maka user diminta input nama baru.
- Jika user memilih (b), maka user diminta input alamat baru.
- Jika user memilih (c), maka user diminta input telp baru.
- Jika user memilih (d), maka user diminta input email baru.
- Jika user memilih (e), maka user diminta input nama, alamat, telp, dan email baru.
Kemudian ditampilkan kembali daftar menu program pada layar (kembali ke langkah 2).
- Jika user memilih menu (4), maka user akan diminta untuk input id data yang akan dihapus. Lalu layar akan menampilkan summary data dengan id tersebut. Lalu user akan ditanya,“Apakah Anda yakin ingin menghapus data ini? [y/n]”. Lalu user input pilihan, y (yes) atau n (no). Jika user input y, maka data dengan id tersebut akan dihapus. Kemudian ditampilkan kembali daftar menu program pada layar (kembali ke langkah 2).
- Jika user memilih menu (5), maka user akan keluar dari program.
- Selesai.
Demikian algoritma dari kasus sebuah kelas bukuAlamat. Terima kasih.
Pengertian Statistik
Statistik adalah sekumpulan data yang disajikan dalam bentuk tabel/daftar, gambar, diagram atau ukuran-ukuran tertentu, misalnya: statistik penduduk, statistik kelahiran, dan statistik pertumbuhan ekonomi.
Statistika berdasarkan cara pengolahan data terbagi atas dua jenis, yaitu:
Ø Statistika Deskriptif, yaitu penyajian data dengan menentukan rata-rata, nilai tengah dan modus
Ø Statistika Inferensia, yaitu penyajian data yang penafsirannya dapat membantu melihat peluang dan mengambil kesimpulan.
Masalah dari Statistika Inferensia adalah :
1. Pendugaan parameter
2. Pengujian hipotesis
3. Persamaan dengan regresi/kordasi
Statistika berdasarkan bentuk parameternya, terbagi atas:
Ø Statistika Parametrik, yaitu statistika yang mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data yang berdistribusi normal dan memiliki varians homogen. Pada umumnya, data yang digunakan pada statistik parametrik ini bersifat interval dan rasio.
Ø Statistik Nonparametrik, yaitu bagian statistik yang parameter populasi atau datanya tidak mengikuti suatu distribusi dan variansnya tidak perlu homogen. Statistik Nonparametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis pada data berjenis nominal atau ordinal.
Manfaat dan Fungsi Statistika
Statistik dapat digunakan sebagai alat untuk :
1. Komunikasi. Statistik dapat digunakan sebagai alat untuk melakukan komunikasi atau alat penghubung dari beberapa pihak dan pihak tersebut dapat menggunakannya untuk mengambil suatu keputusan
2. Deskripsi. Statistik digunakan untuk menyajikan, menggambarkan atau mengilustrasikan data ke dalam bentuk tabel, gambar, dan diagram sehingga orang muda memahaminya. Contoh: Laporan keuangan, laporan tingkat kecelakaan lalu lintas, dan sebagainya.
3. Regresi. Statistik dapat digunakan untuk memprediksi pengaruh dari data (variabel bebas) terhadap data yang lain (variabel tak bebas). Misalnya: tingkat pengangguran berpengaruh terhadap tingkat kejahatan di Jakarta. Tingkat pengangguran adalah variabel bebas, sedangkan tingkat kejahatan adalah variabel tak bebas.
4. Korelasi. Statistik dapat digunakan untuk menentukan seberapa kuat hubungan antara dua data dalam suatu penelitian. Misalnya: biaya promosi berhubungan dengan tingkat penjualan.
5. Komparasi. Statistik dapat digunakan sebagai alat untuk membandingkan data dua kelompok atau lebih.
PENYUSUNAN DAN PENYAJIAN DATA
Penyusunan dan penyajian data adalah menyusun data dari data mentah ke dalam data kelompok, lalu kemudian disajikan ke dalam berbagai bentuk seperti tabel, gambar atau grafik, sehingga mudah dipahami.
TABEL
Tabel adalah penyajian data yang disusun berdasarkan baris dan kolom. Tabel data serupa kumpulan angka-angka berdasarkan kategori tertentu. Sebuah tabel minimal memuat judul tabel, judul kolom, judul baris dan setiap judul dan baris berisikan angka, serta sumber dari mana data diperoleh. Secara garis besar bentuk tabel terbagi dua, yaitu:
1. Tabel Biasa (Searah)
Jenis tabel yang mengelompokan data berdasarkan satu informasi atau satu kriteria tertentu.
Contoh: Tabel satu arah komposisi responden berdasarkan gender
No.
|
Responden
|
Jumlah Responden
|
1.
|
Laki-laki
|
12
|
2.
|
Perempuan
|
18
|
Total
|
30
|
2. Tabel Silang (Dua Arah)
Jenis tabel yang digunakan untuk mengelompokan data berdasarkan dua kriteria atau lebih.
Contoh:
Tabel 2 arah komposisi responden berdasarkan gender dan pendidikan
Tingkat Pendidikan
|
Total
| |||
SMA
|
Sarjana
|
Magister
| ||
Laki-laki
|
5
|
3
|
3
|
11
|
Perempuan
|
4
|
3
|
2
|
9
|
Total
|
9
|
6
|
5
|
20
|
Distribusi Frekuensi adalah penyusunan suatu data mulai dari yang terkecil sampai yang terbesar yang membagi banyak data ke dalam beberapa kelas. Distribusi frekuensi terdiri dari dua yaitu: distribusi frekuensi kategori dan distribusi frekuensi numeric.
1. Distribusi Frekuensi Kategori
Adalah distribusi frekuensi yang pengelompokan datanya disusun berbentuk kata-kata (kualitatif)
Contoh : Tabel Perbandingan Jumlah Perokok (Data Fiktif)
No.
|
Negara
|
Frekuensi (Juta)
|
1
|
China
|
350
|
2
|
Amerika Serikat
|
100
|
3
|
Rusia
|
90
|
4
|
Indonesia
|
80
|
5
|
Brasil
|
70
|
6
|
Meksiko
|
40
|
2. Distribusi Frekuensi Numeric
Adalah distribusi frekuensi penyatuan kelas-kelasnya (disusun secara interval) didasarkan pada angka-angka.
Contoh : Distribusi Frekuensi Nilai Statistik (Data Fiktif)
Interval Kelas
|
Frekuensi
|
50-54
|
5
|
55-59
|
8
|
60-64
|
15
|
65-69
|
40
|
70-74
|
17
|
75-79
|
9
|
80-84
|
10
|
Teknik Membuat Distribusi Frekuensi Numeric
Langkah-langkah pembuatan distribusi frekuensi aturan Sturges sebagai berikut:
a. Urutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar
b. Hitung jarak atau rentangan (R)
Rumus R = data tertinggi-data terkecil
c. Hitung jumlah kelas (K)
Rumus K = 1 + 3,3 log n
Dimana n = jumlah data
d. Hitung panjang kelas interval (P)
Rumus P = Rentangan (R)/Jumlah Kelas (K)
e. Tentukan batas data terendah, dilanjutkan dengan menghitung kelas interval, dengan cara menjumlah tepi bawah kelas ditambah dengan panjang kelas (P) dan hasilnya dikurangi 1 sampai data terkahir.
f. Buatlah tabel sementara (tabulasi dengan cara menghitung satu demi satu sesuai dengan urutan interval kelas).
Contoh :
Nilai Ujian Statistika 65 orang mahasiswa, sebagai berikut:
30,25,90,42,50,45,26,80,70,70,60,45,46,50,40,78,55,43,56,58,42,52,53,68,
50,40,78,36,42,35,60,85,30,68,82,27,25,75,76,74,71,72,63,63,62,65,61,50,
50,51,56,58,57,64,60,65,74,70,72,90,88,88,94,75,75
Buatlah distribusi frekuensi dari data di atas.
Jawab :
1) Urutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar
25,25,26,27,30,30,35,36,40,40,42,42,42,43,45,45,46,50,50,50,50,50,
51,52,53,55,56,56,57,58,58,60,60,60,61,62,63,63,64,65,65,68,68,70,
70,70,71,72,72,74,74,75,75,75,76,78,78,78,80,82,85,88,88,90,90,94
2) Menghitung jarak atau rentangan (R)
Rumus: R = data tertinggi-data terendah
R = 94 – 25 = 69
3) Menghitung jumlah kelas (K)
K = 1 + 3,3 log n
= 1 + 3,3 log (65) = 1 + 3,3 (1,8192) = 6,98 = 7
4) Hitung panjang kelas (P)
P = R/K = 69/7 = 9,8 = 10
5) Hitung batas panjang interval kelas (P)
25 + (10-1) = 34
35 + (10-1) = 44
45 + (10-1) = 54
55 + (10-1) = 64
65 + (10-1) = 74
75 + (10-1) = 84
84 + (10-1) = 93
6) Membuat Tabel distribusi frekuensi dengan cara memindahkan hasil langkah ke-5 ke dalam kolom interval kelas dan isi kolom frekuensi dengan jumlah frekuensi setiap interval kelas diambil dari langkah
ke-1.
Tabel Distribusi Frekuensi Nilai Statistik
Kelas.
|
Interval Kelas
|
Frekuensi
|
1
|
25-34
|
6
|
2
|
35-44
|
8
|
3
|
45-54
|
11
|
4
|
55-64
|
14
|
5
|
65-74
|
12
|
6
|
75-84
|
8
|
7
|
85-94
|
6
|
Jumlah
|
65
| |
Sumber :
Buku “Statistika Terapan Untuk Perguruan Tinggi”
oleh Ir. SYOFIAN SIREGAR, M.M. 