Archive for Januari 2017
Fuad Mahmud Ibrahim
2KB01
22115793
Keterangan atribut dan method tersebut antara lain, sebagai berikut:
2KB01
22115793
Keterangan atribut dan method tersebut antara lain, sebagai berikut:
Dari keterangan tsb, didapati algoritma terhadap kelas bukuAlamat sebagai berikut:
- Pertama kali, user akan disajikan 5 pilihan menu pada program, yakni: (1) Input data, (2) Tampilkan data, (3) Update data, (4) Hapus data, (5) Keluar program.
- User memasukkan pilihan menu program.
- Jika user memilih menu (1), maka user akan diminta input data nama, alamat, telp, email. Lalu data entri tersebut disimpan. Kemudian ditampilkan kembali daftar menu program pada layar (kembali ke langkah 2).
- Jika user memilih menu (2), maka pada layar akan ditampilkan seluruh data yang tersimpan. Kemudian ditampilkan kembali daftar menu program pada layar (kembali ke langkah 2).
- Jika user memilih menu(3), maka user akan diminta input id data yang akan dilakukan update atau perubahan. Lalu layar akan menampilkan summary data dengan id yang diinputkan user. User akan ditanya, “Apakah Anda yakin ingin melakukan update data ini? [y/n]”. Lalu user input pilihan, y (yes) atau n (no). Jika user input y, maka user diminta untuk memilih atribut yang akan diupdate, dengan pilihan (a) nama, (b) alamat, (c) telp, (d) email, (e) semua data. User input pilihan menu.
- Jika user memilih (a), maka user diminta input nama baru.
- Jika user memilih (b), maka user diminta input alamat baru.
- Jika user memilih (c), maka user diminta input telp baru.
- Jika user memilih (d), maka user diminta input email baru.
- Jika user memilih (e), maka user diminta input nama, alamat, telp, dan email baru.
Kemudian ditampilkan kembali daftar menu program pada layar (kembali ke langkah 2).
- Jika user memilih menu (4), maka user akan diminta untuk input id data yang akan dihapus. Lalu layar akan menampilkan summary data dengan id tersebut. Lalu user akan ditanya,“Apakah Anda yakin ingin menghapus data ini? [y/n]”. Lalu user input pilihan, y (yes) atau n (no). Jika user input y, maka data dengan id tersebut akan dihapus. Kemudian ditampilkan kembali daftar menu program pada layar (kembali ke langkah 2).
- Jika user memilih menu (5), maka user akan keluar dari program.
- Selesai.
Demikian algoritma dari kasus sebuah kelas bukuAlamat. Terima kasih.
Pengertian Statistik
Statistik adalah sekumpulan data yang disajikan dalam bentuk tabel/daftar, gambar, diagram atau ukuran-ukuran tertentu, misalnya: statistik penduduk, statistik kelahiran, dan statistik pertumbuhan ekonomi.
Statistika berdasarkan cara pengolahan data terbagi atas dua jenis, yaitu:
Ø Statistika Deskriptif, yaitu penyajian data dengan menentukan rata-rata, nilai tengah dan modus
Ø Statistika Inferensia, yaitu penyajian data yang penafsirannya dapat membantu melihat peluang dan mengambil kesimpulan.
Masalah dari Statistika Inferensia adalah :
1. Pendugaan parameter
2. Pengujian hipotesis
3. Persamaan dengan regresi/kordasi
Statistika berdasarkan bentuk parameternya, terbagi atas:
Ø Statistika Parametrik, yaitu statistika yang mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data yang berdistribusi normal dan memiliki varians homogen. Pada umumnya, data yang digunakan pada statistik parametrik ini bersifat interval dan rasio.
Ø Statistik Nonparametrik, yaitu bagian statistik yang parameter populasi atau datanya tidak mengikuti suatu distribusi dan variansnya tidak perlu homogen. Statistik Nonparametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis pada data berjenis nominal atau ordinal.
Manfaat dan Fungsi Statistika
Statistik dapat digunakan sebagai alat untuk :
1. Komunikasi. Statistik dapat digunakan sebagai alat untuk melakukan komunikasi atau alat penghubung dari beberapa pihak dan pihak tersebut dapat menggunakannya untuk mengambil suatu keputusan
2. Deskripsi. Statistik digunakan untuk menyajikan, menggambarkan atau mengilustrasikan data ke dalam bentuk tabel, gambar, dan diagram sehingga orang muda memahaminya. Contoh: Laporan keuangan, laporan tingkat kecelakaan lalu lintas, dan sebagainya.
3. Regresi. Statistik dapat digunakan untuk memprediksi pengaruh dari data (variabel bebas) terhadap data yang lain (variabel tak bebas). Misalnya: tingkat pengangguran berpengaruh terhadap tingkat kejahatan di Jakarta. Tingkat pengangguran adalah variabel bebas, sedangkan tingkat kejahatan adalah variabel tak bebas.
4. Korelasi. Statistik dapat digunakan untuk menentukan seberapa kuat hubungan antara dua data dalam suatu penelitian. Misalnya: biaya promosi berhubungan dengan tingkat penjualan.
5. Komparasi. Statistik dapat digunakan sebagai alat untuk membandingkan data dua kelompok atau lebih.
PENYUSUNAN DAN PENYAJIAN DATA
Penyusunan dan penyajian data adalah menyusun data dari data mentah ke dalam data kelompok, lalu kemudian disajikan ke dalam berbagai bentuk seperti tabel, gambar atau grafik, sehingga mudah dipahami.
TABEL
Tabel adalah penyajian data yang disusun berdasarkan baris dan kolom. Tabel data serupa kumpulan angka-angka berdasarkan kategori tertentu. Sebuah tabel minimal memuat judul tabel, judul kolom, judul baris dan setiap judul dan baris berisikan angka, serta sumber dari mana data diperoleh. Secara garis besar bentuk tabel terbagi dua, yaitu:
1. Tabel Biasa (Searah)
Jenis tabel yang mengelompokan data berdasarkan satu informasi atau satu kriteria tertentu.
Contoh: Tabel satu arah komposisi responden berdasarkan gender
No.
|
Responden
|
Jumlah Responden
|
1.
|
Laki-laki
|
12
|
2.
|
Perempuan
|
18
|
Total
|
30
|
2. Tabel Silang (Dua Arah)
Jenis tabel yang digunakan untuk mengelompokan data berdasarkan dua kriteria atau lebih.
Contoh:
Tabel 2 arah komposisi responden berdasarkan gender dan pendidikan
Tingkat Pendidikan
|
Total
| |||
SMA
|
Sarjana
|
Magister
| ||
Laki-laki
|
5
|
3
|
3
|
11
|
Perempuan
|
4
|
3
|
2
|
9
|
Total
|
9
|
6
|
5
|
20
|
Distribusi Frekuensi adalah penyusunan suatu data mulai dari yang terkecil sampai yang terbesar yang membagi banyak data ke dalam beberapa kelas. Distribusi frekuensi terdiri dari dua yaitu: distribusi frekuensi kategori dan distribusi frekuensi numeric.
1. Distribusi Frekuensi Kategori
Adalah distribusi frekuensi yang pengelompokan datanya disusun berbentuk kata-kata (kualitatif)
Contoh : Tabel Perbandingan Jumlah Perokok (Data Fiktif)
No.
|
Negara
|
Frekuensi (Juta)
|
1
|
China
|
350
|
2
|
Amerika Serikat
|
100
|
3
|
Rusia
|
90
|
4
|
Indonesia
|
80
|
5
|
Brasil
|
70
|
6
|
Meksiko
|
40
|
2. Distribusi Frekuensi Numeric
Adalah distribusi frekuensi penyatuan kelas-kelasnya (disusun secara interval) didasarkan pada angka-angka.
Contoh : Distribusi Frekuensi Nilai Statistik (Data Fiktif)
Interval Kelas
|
Frekuensi
|
50-54
|
5
|
55-59
|
8
|
60-64
|
15
|
65-69
|
40
|
70-74
|
17
|
75-79
|
9
|
80-84
|
10
|
Teknik Membuat Distribusi Frekuensi Numeric
Langkah-langkah pembuatan distribusi frekuensi aturan Sturges sebagai berikut:
a. Urutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar
b. Hitung jarak atau rentangan (R)
Rumus R = data tertinggi-data terkecil
c. Hitung jumlah kelas (K)
Rumus K = 1 + 3,3 log n
Dimana n = jumlah data
d. Hitung panjang kelas interval (P)
Rumus P = Rentangan (R)/Jumlah Kelas (K)
e. Tentukan batas data terendah, dilanjutkan dengan menghitung kelas interval, dengan cara menjumlah tepi bawah kelas ditambah dengan panjang kelas (P) dan hasilnya dikurangi 1 sampai data terkahir.
f. Buatlah tabel sementara (tabulasi dengan cara menghitung satu demi satu sesuai dengan urutan interval kelas).
Contoh :
Nilai Ujian Statistika 65 orang mahasiswa, sebagai berikut:
30,25,90,42,50,45,26,80,70,70,60,45,46,50,40,78,55,43,56,58,42,52,53,68,
50,40,78,36,42,35,60,85,30,68,82,27,25,75,76,74,71,72,63,63,62,65,61,50,
50,51,56,58,57,64,60,65,74,70,72,90,88,88,94,75,75
Buatlah distribusi frekuensi dari data di atas.
Jawab :
1) Urutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar
25,25,26,27,30,30,35,36,40,40,42,42,42,43,45,45,46,50,50,50,50,50,
51,52,53,55,56,56,57,58,58,60,60,60,61,62,63,63,64,65,65,68,68,70,
70,70,71,72,72,74,74,75,75,75,76,78,78,78,80,82,85,88,88,90,90,94
2) Menghitung jarak atau rentangan (R)
Rumus: R = data tertinggi-data terendah
R = 94 – 25 = 69
3) Menghitung jumlah kelas (K)
K = 1 + 3,3 log n
= 1 + 3,3 log (65) = 1 + 3,3 (1,8192) = 6,98 = 7
4) Hitung panjang kelas (P)
P = R/K = 69/7 = 9,8 = 10
5) Hitung batas panjang interval kelas (P)
25 + (10-1) = 34
35 + (10-1) = 44
45 + (10-1) = 54
55 + (10-1) = 64
65 + (10-1) = 74
75 + (10-1) = 84
84 + (10-1) = 93
6) Membuat Tabel distribusi frekuensi dengan cara memindahkan hasil langkah ke-5 ke dalam kolom interval kelas dan isi kolom frekuensi dengan jumlah frekuensi setiap interval kelas diambil dari langkah
ke-1.
Tabel Distribusi Frekuensi Nilai Statistik
Kelas.
|
Interval Kelas
|
Frekuensi
|
1
|
25-34
|
6
|
2
|
35-44
|
8
|
3
|
45-54
|
11
|
4
|
55-64
|
14
|
5
|
65-74
|
12
|
6
|
75-84
|
8
|
7
|
85-94
|
6
|
Jumlah
|
65
| |
Sumber :
Buku “Statistika Terapan Untuk Perguruan Tinggi”
oleh Ir. SYOFIAN SIREGAR, M.M. 